DIKW金字塔模型

人类的智慧，都来源于日常知识的积累。而知识，是从以数据为载体的各种信息中不断地归纳总结提炼出来的。信息化与数字化的一个最大差别，是在于信息化是对于知识的演绎，以提升效率为主，而数字化是知识的归纳，以提炼价值为主。

概言之，人类一直在努力提高认识世界的水平，通过观察物理世界、描述现状，理解客观规律、来解释过去，指导现在，预测未来。通过对自然信息的记录、描述、分析和推理，逐渐建立了经典的DIKW知识金字塔体系。

DIKW金字塔很好地描述了人类认识世界的规律和层次结构，分别是：数据（Data原始的事实集合）、信息（Information可被分析测量的结构化数据）、知识（Knowledge需要洞察力和理解力进行学习）、智慧（Wisdom推断未来发生的相关性，指导行动）。

数据是基础，信息是支撑，知识是核心，智慧是灵魂。自底向上每一层都比下一层增加某些特质。数据层是最基本的原始素材；信息层加入了有逻辑的数据内容；知识层提炼信息之间的联系，加入“如何去使用”；智慧层加入预测能力，能回答“为什么用”。

数据（Data）：数据是DIKW中最底层也是最基础的一个概念。数据是形成信息，知识和智慧的源泉,是关于事件的一组离散的、客观的事实描述，是构成信息和知识的原始材料。通过原始观察及量度获得了数据。包括数字、文字、图形、音频、视频等。
信息（Information）：信息必然来源于数据并高于数据，信息＝数据＋处理，信息是具有时效性的有一定含义的，有逻辑的、经过加工处理的、对决策有价值的数据流。通过分析数据间的关系获得了信息。一般来说，与信息这一概念密切相关的概念包括沟通、控制、约束、指令、含义、精神刺激、模式、感知以及表达等。
知识（Knowledge）：知识是需要提炼信息之间的联系，从中得到所需要的规律性认识，是对信息的应用。在完成当下任务的行动中应用信息产生了知识。知识就是知道了什么（Know-what）、知道怎么做（Know-how）、知道谁（Know-who），知道了时间（Know-when）。知识更接近行动，它与决策相关。
智慧（Wisdom）：智慧是知识层次结构中的最高一级。可以指思考分析、通情达理或寻求真理的能力。它和智力、聪明不同，智慧更重视人生哲学上的能力，智慧着眼未来，它具有预测和未来影响的判断能力。从采集数据、提炼有关系的信息到总结成能解决当下问题的知识，到形成普适的智慧，这个是人类认识和改造世界的普遍规律。

数据是原始素材，本身不包含任何潜在的意义；通过某种方式组织和处理数据，分析数据间的关系，数据就有了意义，这就是信息，它解决了诸如谁（Who）、什么（What）、什么时间（When）、哪里（Where）的问题；结合经验、上下文、诠释和反省对信息进行判断和确认的过程就是知识，知识是信息的集合，但不仅仅是集合，还需要理解，是认知和分析的过程，使信息变得有用，可以回答“如何（How）”的问题；智慧是做正确判断和决定的能力，包括对知识的最佳使用，它关注的是未来，试图理解过去未曾理解的东西，因此智慧可以回答“为什么（Why）”的问题。随着数据向信息、知识和智慧的发展，理解的深度在不断增加，通过经验、阅历、见识的累积，逐步形成对事物的深刻认识。

数据和信息描述世界，知识和智慧理解世界。知识能够穿越时空，智慧可以洞悉未来。知识是通过对信息总结、演绎、比较等方法，提取出来的有价值的部分，是人类文明传承的重要载体。

知识是人类通过实践对自然、社会和思维活动形态及其规律认识和描述的信息。他来源于人类实践，并反作用于实践，对实践具有指导性作用。知识是人类认识世界和改造世界的实践的产物。知识是信息的一部分，是对自然、社会、思维活动形态、规律的认识把握，并加以描述。描述是知识和认识的关键区别，凡是认识了的东西都可以描述，知识经过描述，就必须依赖物质载体才能存储起来，才能流传、积累、交流、发展、开发、利用

**智慧，是对知识的最佳使用。**智慧具有非确定性的特点和滞后影响。在知识的基础之上，反复理解实践，参透规律，并懂得随机应变去运用它，最终将学识内化为品格和关键能力。智慧的生成是一个潜移默化的自然过程，需要长期的知识积累，需要对知识展开反思性的深度思考和有意义的延伸联系，这样，在关键时刻就可以给我们至关重要的启发和指引.